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时间序列和机器学习在通信基站能耗建模的对比分析

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分析某区域通信基站能耗数据,采用时间序列算法和机器学习算法对通信基站能耗数据进行回归建模分析,结果表明KNN、GBDT和Bagging等机器学习算法在通信基站能耗数据分析中可以获得优于ARIMA模型的效果.

张方建、江泽鑫

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广州邦讯信息系统有限公司

通信基站 能耗分析 时间序列分析 机器学习

广州市对外科技合作计划

项目编号:201907010013

2019

电信技术
人民邮电出版社

电信技术

影响因子：0.448
ISSN：1000-1247
年,卷(期)：2019.(9)
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