基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型研究与应用

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中文摘要：为解决大型分布式系统中服务故障排查困难及系统恢复漫长的问题,需要实现分布式服务故障预测技术,而当前基于人工技术难以实现该需求.为实现该需求,文中提出一种基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型.通过对主机性能数据进行巧妙转换,将预测问题转换为分类问题,并利用XGBoost算法进行模型训练,从而对分布式系统服务进行故障预测.根据该方法,可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员快速排查故障问题,起到对分布式服务故障早发现、早治理的效果.

作者：

王晓峰、王一大、孙玉强、宋希堂、王新东、于滨

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作者单位：

中国联合网络通信有限公司济南软件研究院

关键词：

XGBoost算法分类算法分布式服务故障预测

出版年：

2019

电信技术

人民邮电出版社

电信技术

影响因子：0.448

ISSN：1000-1247

年,卷(期)：2019.(10)

被引量3
参考文献量1