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电信技术
2019,
Issue
(10) :
13-16.
基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型研究与应用
王晓峰
王一大
孙玉强
宋希堂
王新东
于滨
电信技术
2019,
Issue
(10) :
13-16.
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来源:
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基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型研究与应用
王晓峰
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王一大
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孙玉强
1
宋希堂
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王新东
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于滨
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作者信息
1.
中国联合网络通信有限公司济南软件研究院
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摘要
为解决大型分布式系统中服务故障排查困难及系统恢复漫长的问题,需要实现分布式服务故障预测技术,而当前基于人工技术难以实现该需求.为实现该需求,文中提出一种基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型.通过对主机性能数据进行巧妙转换,将预测问题转换为分类问题,并利用XGBoost算法进行模型训练,从而对分布式系统服务进行故障预测.根据该方法,可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员快速排查故障问题,起到对分布式服务故障早发现、早治理的效果.
关键词
XGBoost算法
/
分类算法
/
分布式服务故障预测
引用本文
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出版年
2019
电信技术
人民邮电出版社
电信技术
影响因子:
0.448
ISSN:
1000-1247
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被引量
3
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