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电信技术
2019,
Issue
(12) :
28-31.
加速AI分布式训练研究和实践
朱祥磊
电信技术
2019,
Issue
(12) :
28-31.
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来源:
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加速AI分布式训练研究和实践
朱祥磊
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作者信息
1.
中国移动通信集团山东有限公司
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摘要
随着运营商智慧AI应用所处理的数据和深度学习模型的规模变得日益庞大,需要反复的迭代和优化过程,人工智能的分布式训练变得越来越重要.文中对分布式训练的关键要素和方法进行研究,如模型并行、数据并行(同步更新、异步更新)、通信网络设计等方面.最后对山东移动在AI架构设计和提高AI模型的分布式训练效率的实践和经验进行总结.
关键词
人工智能
/
分布式
/
训练
/
GPU
/
高速网络
引用本文
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出版年
2019
电信技术
人民邮电出版社
电信技术
影响因子:
0.448
ISSN:
1000-1247
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被引量
1
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3
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