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ARIMA模型在城市客流聚集风险分析中的应用

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公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点,高效准确地预测客流趋势至关重要.文章利用时间序列分析,对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA(差分自回归滑动平均)模型.经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高,可以预测客流的发展趋势,在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警,并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用.

张嘉成、杜渂

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上海迪爱斯通信设备有限公司,上海市200032

电信科学技术第一研究所,上海市200032

客流聚集 时间序列 ARIMA

上海市科学技术委员会专项基金资助项目上海市科学技术委员会专项基金资助项目上海市经济和信息化委员会专项资金资助项目上海张江国家自主创新示范区专项发展资金资助项目

15dz120740015XD1521100201502001201505-XH-CHJ-C104-023

2016

电信快报
电信科学技术第一研究所

电信快报

影响因子：0.313
ISSN：1006-1339
年,卷(期)：2016.(12)
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