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一种基于大语言模型的命题智能辅助系统

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命题作为高等教育自学考试的核心环节,直接决定着考试的质量.命题智能辅助系统通过采用LLM(大语言模型),有效解决了命题文件不规范、拟制工作量大等问题.文章列举管理端和应用端等命题智能辅助系统构成要素的功能,提出包含基础资源层、数据资源层、模型资源层、能力支撑层和应用服务层在内的命题智能辅助系统架构,分析试题数据处理、大模型开发训练和大模型应用编排等管理端模块的基本构成、功能指标和设计思路,描述试题生成、试题复核、试卷生成、试卷审核、试卷文档生成和发布考试等应用端模块的实现流程.

陈哲、郎为民、安海燕、徐鸿羽、陈定定

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国防科技大学信息通信学院,湖北省武汉市 430010

LLM(大语言模型) 自学考试 命题智能辅助系统 大模型开发训练 大模型应用编排

全国教育科学国防军事教育学科规划课题装备综合研究计划研究类项目国家自然科学基金

JYKYC2021007ZBKY-ZH-211761100240

2024

电信快报
电信科学技术第一研究所

电信快报

影响因子：0.313
ISSN：1006-1339
年,卷(期)：2024.(4)
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