首页|图像和语义融合的多模态行人重识别研究

图像和语义融合的多模态行人重识别研究

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
利用深度学习方法对行人进行重识别,可以实现对目标人物的追踪和检索;结合行人图像和属性描述的语义信息,可实现多模态的行人重识别.文章基于图像和语义处理技术,对行人重识别数据进行处理,利用图像文本多模态信息构建融合网络模型,在一定程度上提升行人重识别的效果.通过在视觉检索领域中利用多模态技术,使得监控治理变得更加的准确有效,在一定程度上促进智慧城市的建设和发展.

王衍海、杜渂、雷霆、何之栋、程铭翰、周倡弘

展开 >

电信科学技术第一研究所有限公司,上海市 200032

上海迪爱斯信息技术有限公司,上海市200032

行人重识别 多模态 人工智能 智慧城市

上海市科技创新行动计划上海市科技创新行动计划上海市促进产业高质量发展专项工信部大数据产业发展试点示范项目(2022)

21XD143010022QB14002002211106

2024

电信快报
电信科学技术第一研究所

电信快报

影响因子：0.313
ISSN：1006-1339
年,卷(期)：2024.(4)
  • 9