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基于大语言模型的消防应急决策支持技术研究

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针对消防领域信息化、智能化建设的需要,提出在通用大语言模型的基础上通过微调(fine-tuning)技术来构建消防领域大模型.完整的构建流程包括数据采集、超参数优化实验、高效微调构建领域大模型、领域大模型评估.结果表明:相较于初始的通用大模型,构建的消防领域大模型,在主观评估方面专业性更强,在客观评估方面,BLEU-4 分数提高 12.1%,ROUGE-1 分数提高 7.8%,ROUGE-2 分数提高7.1%.

周倡弘、王聚全、杜渂、何之栋、王衍海、程铭翰

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电信科学技术第一研究所有限公司,上海市 200032

上海迪爱斯信息技术有限公司,上海市 200032

通用大语言模型 领域大模型 决策支持 消防

上海市科技创新行动计划上海市科技创新行动计划上海市促进产业高质量发展专项工信部大数据产业发展试点示范项目(2022)

21XD143010022QB14002002211106

2024

电信快报
电信科学技术第一研究所

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影响因子：0.313
ISSN：1006-1339
年,卷(期)：2024.(5)
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