基于知识图谱的灾害应急辅助决策研究与应用

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：利用灾害与应急决策相关联的知识图谱、基于BERT(基于Transformers的双向编码器)+CRF(条件随机场)的灾害要素实体识别模型、基于Text2vec的文本相似度匹配模型、Neo4j图数据库和PageRank图算法等技术方法,文章对灾害应急辅助决策进行研究,最终设计并实现灾害应急辅助决策系统.该研究为应急部门和应急决策人员做出及时有效的应急决策提供智能服务和应用支持,为社会快速发展提供技术保障,为我国防灾减灾、抗灾救灾体系建设赋能.

作者：

程铭翰、杜渂、何之栋、梁铮、王衍海、周倡弘

展开 >

作者单位：

电信科学技术第一研究所有限公司,上海市 200032

上海迪爱斯信息技术有限公司,上海市 200032

关键词：

灾害应急实体识别知识图谱辅助决策

基金：

上海市"科技创新行动计划"项目上海市"科技创新行动计划"项目上海市促进产业高质量发展专项资金项目2022年度工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目

项目编号：

21XD143010022QB14002002211106

出版年：

2024

电信快报

电信科学技术第一研究所

电信快报

影响因子：0.313

ISSN：1006-1339

年,卷(期)：2024.(6)