电信快报2024，Issue(7) ：34-37.

基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化

张剑豪 李志林 谢庆腾
电信快报2024，Issue(7) ：34-37.
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基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化

张剑豪 1李志林 1谢庆腾1
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作者信息

  • 1. 中国电信股份有限公司广州分公司,广东省广州市 510055
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摘要

为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量.为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次级链路吞吐量优化模型,采用退火遗传算法对模型求解,得到最优吞吐量优化策略,实现通信网络次级链路吞吐量优化.经实验证明,设计方法应用下吞吐量提高,丢包量降低,具有良好的优化效果.

关键词

退火遗传算法/通信网络/次级链路/吞吐量/时延/负载

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出版年

2024
电信快报
电信科学技术第一研究所

电信快报

影响因子：0.313
ISSN：1006-1339
参考文献量8
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