国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化
基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
万方数据
维普
中文摘要:
为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量.为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次级链路吞吐量优化模型,采用退火遗传算法对模型求解,得到最优吞吐量优化策略,实现通信网络次级链路吞吐量优化.经实验证明,设计方法应用下吞吐量提高,丢包量降低,具有良好的优化效果.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
张剑豪、李志林、谢庆腾
展开 >
作者单位:
中国电信股份有限公司广州分公司,广东省广州市 510055
关键词:
退火遗传算法
通信网络
次级链路
吞吐量
时延
负载
出版年:
2024
电信快报
电信科学技术第一研究所
电信快报
影响因子:
0.313
ISSN:
1006-1339
年,卷(期):
2024.
(7)
参考文献量
8