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基于深度学习的关键词提取研究

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面对海量文本数据带来的挑战,关键词提取技术在应急、消防领域得到越来越多的应用.文章探讨深度学习技术在关键词提取中的应用,介绍CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、注意力机制、Transformer以及BERT(来自Transformer的双向编码器表示)等模型,能够学习和提取文本中的复杂特征,特别是基于Transformer的预训练语言模型(如BERT)能显著提升关键词提取的效果.最后介绍深度学习关键词提取技术在公安和消防领域的应用,尤其是在快速响应和辅助决策中的重要作用.

李志渊、雷霆、赵福旺、符承鹏、陈浩

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电信科学技术第一研究所有限公司,上海市 200032

上海迪爱斯信息技术有限公司,上海市 200032

深度学习 CNN(卷积神经网络) RNN(循环神经网络) 关键词提取

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2024

电信快报
电信科学技术第一研究所

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影响因子:0.313
ISSN:1006-1339
年,卷(期):2024.(8)