为提高移动通信网络运行的安全性与可靠性,准确识别异常流量模式,文章利用决策树挖掘,开展移动通信网络异常流量识别方法研究.首先,从移动通信网络中采集原始流量数据,提取流量特征;其次,对移动通信网络流量特征进行聚类处理,获取流量的分布和变化规律;最后,在此基础上构建决策树模型,基于特征分布和类别标签之间的关系,对网络异常流量进行分类和标识.实验结果表明,该方法应用后,一方面在移动通信网络流量特征聚类方面具有较高的精度,另一方面误检率与漏检率均保持在较低水平,显示出对多样且复杂的异常流量具有较强的识别能力.
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