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一种动态特征匹配的部分重叠点云配准方法

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点云配准方法能够有效地完成对不同重叠率、不同规模点云间的配准,可确保三维重建模型的精度.针对该问题,提出一种动态特征匹配的部分重叠点云配准方法,首先基于欧氏距离分割法将点云分割为子点云;然后提取子点云特征,考虑到不同点云的规模不同,提取的特征规模也是不同的,提出利用动态时间规整算法(DTW)完成子点云间的映射;最后利用迭代配准算法求取拼接点云间的平移、旋转矩阵,利用该矩阵完成点云间的配准和拼接.实验结果表明,提出的方法能够有效地解决部分重叠点云和不同规模点云的配准问题.
A partial overlapping point cloud registration method based on dynamic feature matching

杜辉、郑长亮、苗春雨、张小孟

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北京电子科技职业学院电信工程学院,北京 100176

杭州安恒信息技术股份有限公司,浙江杭州 310051

激光雷达 重叠点云 点云分割 点云映射 点云配准

浙江省基础公益研究计划项目北京电子科技职业学院院内科技类重点课题

LGG18F0200082017Z001-003-KXZ

2021

10.11959/j.issn.1000-0801.2021010

电信科学
中国通信学会　人民邮电出版社

电信科学

CSTPCD
影响因子：0.902
ISSN：1000-0801
年,卷(期)：2021.37(4)
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