ART神经网络在动目标分类中的应用

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中文摘要：动目标的分类是模式识别的重要环节之一。本文应用ART来实现动目标的分类。首先，通过自适应背景差算法对动目标进行检测；其次，提取动目标的特征并组成特征向量，将特征向量标准化后作为ART的输入向量。最后，利用ART对运动目标进行分类。实验结果显示，此算法是有效的。

作者：

吴永武、程则桥、甘松、李俊

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作者单位：

贵州省安顺学院 561000

关键词：

动目标检测特征提取 ART神经网络

基金：

本项目获贵州省科技厅科学技术基金本项目获贵州省教育厅自然科学研究项目

项目编号：

黔科合J 字[2012]2003号黔教合KY字2014272号

出版年：

2015

读写算(教育教学研究)

荆门市教科所

ISSN：1002-7661

年,卷(期)：2015.(6)