摘要
随着网络技术的不断发展，尤其是云计算和大数据处理的广泛应用，数据挖掘已经运用到了众多行业和领域，在教育领域中也是如此。当前，很多高校都建立了大学英语网络自主学习平台，随着自主学习平台的应用的日益广泛，数据库中堆积了大量的学习和考试数据，而这些数据只作为备案与核对之用，由此造成信息浪费情况严重。然而，我们可以将这些数据集中起来，综合利用数据挖掘技术对学生的自主学习信息进行认真的分析比对，进而得到影响学生学习和成绩的潜在因素，以此来促进网络自主学习平台的建设，并为任课教师提供详实的数据来指导其教学工作。本文旨在探究如何运用数据挖掘技术来分析学生在大学英语网络自主学习过程中的信息，找出学生在学习中存在的薄弱环节，并为其提供指导性的建议，促进学生学习能力的提高。
NETL
NSTL
万方数据