大学图书馆学报2020，Vol.38Issue(3) ：48-56,64.

单项专利价值的评估与定量评估指标体系的构建——基于邻域粗糙集与果蝇优化神经网络的单项专利价值评估

Evaluation of a Patent and Construction of Quantitative Evaluation System—Based on Neighborhood Rough Set and Fruit Fly Algorithm Optimized Neural Network

慎金花 刘玥 张更平
大学图书馆学报2020，Vol.38Issue(3) ：48-56,64.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

单项专利价值的评估与定量评估指标体系的构建——基于邻域粗糙集与果蝇优化神经网络的单项专利价值评估

Evaluation of a Patent and Construction of Quantitative Evaluation System—Based on Neighborhood Rough Set and Fruit Fly Algorithm Optimized Neural Network

慎金花 1刘玥 2张更平1
扫码查看

作者信息

  • 1. 同济大学图书馆,上海,200092
  • 2. 同济大学经济与管理学院,上海,200092
  • 折叠

摘要

为提高专利价值预测的准确性,促进专利权的转让,围绕如何以专利权转移过程中的专利定价客观评价专利价值,构建了针对单项专利可定量评估的指标体系,克服了专利价值评估中的主观性,使用邻域粗糙集方法排除冗余属性,进行特征选择,采用果蝇算法优化BP神经网络,降低了BP神经网络容易陷入局部极小的风险.通过实证研究发现,构建的专利价值指标体系可对单项专利进行定量评价,果蝇算法优化后的BP神经网络具有比较快速和准确的预测能力,在实际预测中具有良好的泛化能力和有效性.

关键词

专利价值评估/邻域粗糙集/果蝇算法/BP神经网络

引用本文复制引用

基金项目

国家社会科学基金(15BTQ027)

出版年

2020
大学图书馆学报
北京大学,教育部高等学校图书情报工作指导委员会

大学图书馆学报

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：3.099
ISSN：1002-1027
被引量12
参考文献量9
段落导航相关论文