储能用锂离子电池健康状态预测方法研究

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中文摘要：根据磷酸铁锂电池的特性分析建立了等效电路模型,以实时在线辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,利用粒子群算法,实现了对电池欧姆内阻的辨识,开展了锂离子电池健康状态(SOH)估计试验,建立了适用于磷酸铁锂电池的SOH估计方法.试验结果显示,该方法对储能用磷酸铁锂电池SOH估计有一定精度.

外文标题：Research on Prediction Techniques of Energy-Storage Lithium Ion Battery's SOH

作者：

柳丹、袁晓冬、李强、刘爱华、宋欣民

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作者单位：

江苏省电力公司电力科学研究院, 江苏南京 211103

杭州科工电子科技有限公司, 浙江杭州 310012

关键词：

磷酸铁锂电池健康状况(SOH) 粒子群算法(PSO) 预测方法

基金：

国家电网公司科技项目

项目编号：

5210EF150010

出版年：

2017

DOI：

电器与能效管理技术

上海电器科学研究所（集团）有限公司

影响因子：0.394

ISSN：2095-8188

年,卷(期)：2017.(11)