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基于GA-BP网络的数控机床工作台定位误差分析
Analysis of positioning error of CNC machine tool table based on GA-BP network
庞晓霞1
作者信息
- 1. 郑州城市职业学院 智能制造学院,河南 郑州 452370
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摘要
为了提高数控机床对测试误差的补偿效果,开发一种通过遗传算法(GA)来完成BP网络的优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标,建立工作台的定位误差仿真模型.先通过Matlab软件构建得到GA-BP模型,得到优化权值与阈值后,再将结果移植至DSP内开展建模与预测,由此促进预测速率的大幅提升.研究结果表明:以DSP构建的预测系统对各定位误差残差分布进行预测得到的范围是-0.69～0.51μm.采用GA-BP网络构建的模型进行预测时达到了更高精度.
关键词
在线测量系统/定位误差/实时预测/数字信号处理器(DSP)/遗传算法-反向传播(GA-BP)网络Key words
Online measurement system/Positioning error/Real-time forecasting/Digital Signal Processor (DSP)/Genetic Algorithm-Backpropagation (GA-BP) network引用本文复制引用
出版年
2024