在当前建筑施工管理领域，尽管已有诸多研究尝试通过建筑信息模型(BIM)技术、人工神经网络及LIDAR(光探测与测距)等先进技术提升项目进度监控的精度与效率，但这些成果与实际应用需求之间仍存显著鸿沟。如高昂成本、操作复杂性与资源依赖、技术局限性等，阻碍其大规模应用。因此，探索一种低成本、高度自动化且智能化的建筑施工进度管理方法显得尤为重要。基于此，本研究旨在通过深度学习技术，特别是其在三维重建领域的卓越表现，构建一套面向建筑施工进度的管理自动化系统。该系统不仅能够克服传统技术成本高、操作复杂的弊端，还能实现施工过程的实时监控、精确分析与智能调度，从而显著提升项目管理的效率与准确性。
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