基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用

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中文摘要：为了增强对中草药的准确识别,减少人工鉴别的主观性和效率问题,文章研究了基于VGG16 架构的深度学习模型.该模型可自动辨识出枸杞、百合、金银花、党参和槐花 5 种中草药的图像.通过设计的卷积层和全连接层,文章提出的模型有效地提取了图像中的颜色和形状等关键特征,并用这些特征进行准确分类.训练过程中采用了Adam优化算法实现,在经过 35 轮训练后,模型得到优化,在验证集上的准确率达到了75.83%.此次研究不仅为中药材的智能识别提供了一种可行的技术方案,还在中药材的标准化、自动化识别等方面进行了探索.

作者：

朱思博

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作者单位：

沈阳城市学院,辽宁沈阳 110112

关键词：

深度学习中草药识别 VGG16架构 Adam优化算法标准化

出版年：

2025

大众标准化

山西省质量技术监督信息所

大众标准化

影响因子：0.06

ISSN：1007-1350

年,卷(期)：2025.(3)