基于人工智能的变电站在线巡视算法研究

Research on substation on-line inspection algorithm based on Artificial Intelligence

谢旭琛 ¹王祥东 ¹邓月辉 ¹田明明¹

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作者信息

1. 广东电网有限责任公司惠州供电局,广东惠州,516001
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摘要

本文针对变电站在线智能巡视中海量图像及视频对识别、分析、决策要求高的难题,提出了一种改进的巡视系统的算法,包括使用二阶段级联目标检测网络Cascade rcnn,对变电站设备存在的缺陷采用可变形卷积,有针对性的进行网络修改;以及一阶段目标检测网络YOLOv5中一些小目标检测问题,为其添加了注意力机制;两种改进后的算法均可以更好地对变电站缺陷进行识别.经过实际测试,证明了文中算法的有效性.

关键词

人工智能/缺陷识别/卷积神经网络

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出版年

2022

电子测试

北京自动测试技术研究所

电子测试

影响因子：0.332

ISSN：1000-8519

参考文献量3

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