电子信息对抗技术2025，Vol.40Issue(1) ：16-23.DOI:10.3969/j.issn.1674-2230.2025.01.003

基于U-Net和频谱的信号检测方法

Signal Detection Method Based on U-Net and Signal Spectrum

康智 易嘉骅 徐龙飞
电子信息对抗技术2025，Vol.40Issue(1) ：16-23.DOI:10.3969/j.issn.1674-2230.2025.01.003
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基于U-Net和频谱的信号检测方法

Signal Detection Method Based on U-Net and Signal Spectrum

康智 1易嘉骅 2徐龙飞1
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作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都 610036
  • 2. 中国人民解放军 95808 部队,广西 柳州 735006
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摘要

全卷积网络在图像语义分割领域取得了巨大成功.受其启发,提出了一种基于U-Net网络和信号频谱的新信号检测方法.详细介绍了算法原理和U-Net网络的训练方法,并完成了仿真试验.结果表明,基于U-Net网络的模型可以有效地实现信号检测.

Abstract

Full convolutional network has achieved great success in image semantic segmenta-tion.Inspired by it,a new signal detecting method based on U-Net is proposed.The algorithm principle and the training method of U-Net network are introduced in detail,and the simulation experiments are completed.The results show that the model based on U-Net can detect signal ef-fectively.

关键词

信号处理/信号检测/人工智能/深度学习/U-Net

Key words

signal processing/signal detection/AI/deep learning/U-Net

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出版年

2025
电子信息对抗技术
中国电子科技集团公司第29研究所 信息综合控制国家重点实验室

电子信息对抗技术

影响因子：0.476
ISSN：1674-2230
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