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基于指数相位相关性目标函数的全波形反演

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  • 万方数据
  • 维普
全波形反演(FWI)已成为获取浅地表高分辨率S波速度(VS)的有效方法.为了克服F WI在野外应用中的一些挑战,文中引入了一种基于指数相位相关性的目标函数,该函数不依赖于测量和模拟数据的振幅信息.文中采用伴随状态方法高效计算目标函数相对于模型的梯度,并分析了新目标函数的形状.使用受随机噪声污染的模拟数据,证明了该目标函数对随机噪声的鲁棒性.此外,使用在考古遗址上采集的地震数据作为基准数据集,测试了基于指数相位相关性的全波形反演方法在真实野外环境中的性能,同时还添加了随机噪声以进一步评估目标函数对噪声的鲁棒性.文中所得反演结果与该遗址已有的速度结构非常相似,并已通过独立的考古挖掘验证.因此,基于指数相位相关性目标函数的FWI具有在实际野外情况下显著提高浅地表成像准确性的潜力.
FULL-WAVEFORM INVERSION BASED ON EXPONENTIAL-PHASE COHERENCY MISFIT FUNCTION

near-surface imagingfull-waveform inversionobjective functionrandom noise

刘建欢、陈建业、赵吉海、Deyan Draganov

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中国地震局地质研究所,地震动力学国家重点实验室,北京 100029

新疆维吾尔自治区地质调查研究院,乌鲁木齐 830000

代尔夫特理工大学,地球科学与工程系,代尔夫特 2628 CN

浅地表成像 全波形反演 目标函数 随机噪声

国家重点研发计划中国地震局地质研究所基本科研业务专项博士后国际交流引进项目中国博士后科学基金面上项目

2021YFC3000603IGCEA2318YJ202203302023M733289

2024

10.3969/j.issn.0253-4967.2024.01.004

地震地质
中国地震局地质研究所

地震地质

CSTPCD北大核心
影响因子：1.281
ISSN：0253-4967
年,卷(期)：2024.46(1)
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