电子技术2024,Vol.53Issue(1) :106-107.

面向不确定数据的关键词检索方法优化分析

Analysis of Optimization of Keyword Retrieval Methods for Uncertain Data

王国隽 金宗安
电子技术2024,Vol.53Issue(1) :106-107.

面向不确定数据的关键词检索方法优化分析

Analysis of Optimization of Keyword Retrieval Methods for Uncertain Data

王国隽 1金宗安1
扫码查看

作者信息

  • 1. 六安职业技术学院,安徽 237158
  • 折叠

摘要

阐述现有面向不确定数据的关键词检索方法,包括基于概率模型的方法、基于模糊理论的方法、基于不确定性推理的方法.提出引入模糊匹配技术、语义技术、机器学习算法等优化措施.

Abstract

This paper describes existing keyword retrieval methods for uncertain data,including methods based on probability models,methods based on fuzzy theory,and methods based on uncertainty reasoning.It proposes the introduction of optimization measures such as fuzzy matching technology,semantic technology,and machine learning algorithms.

关键词

计算机技术/不确定数据/检索方法

Key words

computer technology/uncertain data/retrieval methods

引用本文复制引用

基金项目

安徽省高等学校科研项目(自然科学类)(2023AH053253)

安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2021A1352)

出版年

2024
电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
参考文献量5
段落导航相关论文