基于CIFAR10数据集的动物图像识别技术分析
Analysis of Animal Image Recognition Technology Based on the CIFAR10 Dataset
张武1
作者信息
- 1. 江苏开放大学信息工程学院,江苏 210016
- 折叠
摘要
阐述基于具有十类别的CIFAR10彩色图像数据集特点.通过构建两种卷积神经网络,可以实现相对很高的识别精度,从而实现Al动物自动化识别.
Abstract
This paper expounds the characteristics of the CIFAR10 color image dataset with ten categories.By constructing two types of convolutional neural networks,relatively high recognition accuracy can be achieved,thereby achieving Al animal automation recognition.
关键词
图像识别/CIFAR10数据集/CNN/动物识别Key words
image recognition/CIFAR10 dataset/CNN/animal recognition引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据