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基于PPG提取呼吸信号的算法评估分析

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阐述一种从光电容积脉搏波中提取呼吸信号并计算呼吸频率的方法.对PPG信号进行经验模态分解算法,选取合适的本征模态函数作为呼吸波重构的分量,对比分析重构的呼吸信号与原始呼吸信号.
Analysis of Algorithm Evaluation for Extracting Respiratory Signals Based on PPG
This paper describes a method for extracting respiratory signals from photocapacitive pulse waves and calculating respiratory frequency.Empirical Mode Decomposition(EMD)algorithm is applied to PPG signals,which selects appropriate intrinsic mode functions as components for respiratory wave reconstruction.It compares and analyzes the reconstructed respiratory signal with the original respiratory signal.

photoelectric capacitance pulse waveempirical mode decompositionintrinsic mode functionrespiratory signal

黄杰、苏云天、宋鑫、陈真诚

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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西 541004

光电容积脉搏波 经验模态分解 本征模态函数 呼吸信号

国家基金委区域创新联合基金重点项目广西科技厅创新驱动发展专项项目

U22A2092GuikeAA19254003

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(2)
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