电子技术2024,Vol.53Issue(2) :274-275.

基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测分析

Analysis of Fault Diagnosis and Prediction of Wind Power Equipment Based on Mechanism Modeling and Big Data

徐俊山 孔小强 马廷 姬廷 董临治 张晓东
电子技术2024,Vol.53Issue(2) :274-275.

基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测分析

Analysis of Fault Diagnosis and Prediction of Wind Power Equipment Based on Mechanism Modeling and Big Data

徐俊山 1孔小强 1马廷 1姬廷 1董临治 1张晓东1
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作者信息

  • 1. 榆林市高新区鑫辉新能源公司,陕西 719000
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摘要

阐述风电设备故障诊断与预测的特点、机理建模技术和大数据技术的原理.探讨基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测方法、典型案例和实践应用,分析挑战和未来发展.

Abstract

This paper describes the characteristics,mechanism modeling techniques,and principles of big data technology for fault diagnosis and prediction of wind power equipment.It explores the fault diagnosis and prediction methods,typical cases,and practical applications of wind power equipment based on mechanism modeling and big data technology,analyzes challenges and future development.

关键词

大数据技术/故障诊断/机理建模

Key words

big data technology/fault diagnosis/mechanism modeling

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出版年

2024
电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
参考文献量2
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