首页|深度学习在洪水流量预测中的应用

深度学习在洪水流量预测中的应用

扫码查看
阐述深度学习在一元非线性回归中的适用性.在案例中,将适线法、自定义函数法、一元多次方程法、深度学习算法应用到设计流量计算中.通过对比分析,深度学习算法具有良好的适用性,并且具有计算速度快,拟合度高的优点.
Application of Deep Learning in Flood Flow Prediction
This paper describes the applicability of deep learning in univariate nonlinear regression.In the case,it applies the line fitting method,custom function method,univariate multiple equation method,and deep learning algorithm to design traffic calculation.Through comparative analysis,deep learning algorithms have good applicability and the advantages of fast computation speed and high fitting degree.

machine learningdeep learningnonlinearityregressiondesign traffic

王柏璎、陈纲、杨智慧、莫光达、王静

展开 >

南宁职业技术学院,广西 530008

机器学习 深度学习 非线性 回归 设计流量

南宁职业技术学院模块化课程体系课题南宁职业技术学院模块化课程体系课题

ZI2021060203ZI2021060204

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(2)
  • 15