基于MLP的人脸种族特征识别技术应用
Application of MLP Based Facial Race Feature Recognition Technology
陈红旭 1李俊瑶 2李顾全 1戴璐阳1
作者信息
- 1. 江苏警官学院,江苏 210031
- 2. 江苏警官学院,江苏 210031;公安部物证鉴定中心,北京 100032
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摘要
阐述利用网络爬虫技术,爬取大量人脸图片数据,经过数据清洗建立不同国籍的人脸数据库.通过多层感知器对不同国籍、种族的人脸图像进行训练,生成模型,从而识别人脸的国籍、种族特征.
Abstract
This paper describes the use of web crawler technology to crawl a large amount of facial image data,and after data cleaning,establish facial databases of different nationalities.It trains facial images of different nationalities and races through multi-layer perceptrons to generate models,thereby recognizing the nationality and race features of the face.
关键词
网络爬虫/多层感知器/人脸属性识别Key words
web crawler/multi-layer perceptron/facial attribute recognition引用本文复制引用
基金项目
痕迹科学与技术公安部重点实验室项目(2021FMKFKT06)
江苏警官学院科研项目(2021SJYZK02)
江苏警官学院大学生创新创业训练计划(202210329037Y)
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据