电子技术2024,Vol.53Issue(3) :216-217.

基于YOLOv7的火灾烟雾检测分析

Analysis of Fire Smoke Detection Based on YOLOv7

孟庆文 吴润鑫 张志飞
电子技术2024,Vol.53Issue(3) :216-217.

基于YOLOv7的火灾烟雾检测分析

Analysis of Fire Smoke Detection Based on YOLOv7

孟庆文 1吴润鑫 2张志飞2
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作者信息

  • 1. 济宁市消防救援支队,山东 272000
  • 2. 盐城工学院信息工程学院,江苏 224051
  • 折叠

摘要

阐述基于YOLOv7系列的火灾烟雾检测模型.对采集的数据集分别利用YOLOv7,YOLOv7-tiny进行模型训练,同时结合PyQt技术创建检测系统.实验结果表明该模型的有效性.

Abstract

This paper expounds a fire smoke detection model based on the YOLOv7 series.Train the collected dataset using YOLOv7 and YOLOv7 tiny models,and create a detection system using PyQt technology.The experimental results indicate the effectiveness of the model.

关键词

智能控制/火灾检测/YOLOv7/PyQt

Key words

intelligent control/fire detection/YOLOv7/PyQt

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出版年

2024
电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
参考文献量2
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