电子技术2024,Vol.53Issue(6) :88-89.

基于卷积神经网络立体匹配的变电站三维信息感知方法分析

Analysis of 3D Information Perception Method for Substation Based on CNN Stereo Matching

刘金柱 刘军 王青 闫海洋 李智恒 李凌云
电子技术2024,Vol.53Issue(6) :88-89.

基于卷积神经网络立体匹配的变电站三维信息感知方法分析

Analysis of 3D Information Perception Method for Substation Based on CNN Stereo Matching

刘金柱 1刘军 1王青 1闫海洋 1李智恒 2李凌云2
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作者信息

  • 1. 河南送变电建设有限公司,河南 450051
  • 2. 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司,江苏 211899
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摘要

阐述针对变电站复杂多变的环境,提出基于卷积神经网络立体匹配的变电站三维信息感知方法,包括构建变电站三维信息实时感知框架,提出基于双重注意力机制的立体匹配模型.

Abstract

This paper describes a three-dimensional information perception method for substations based on convolutional neural network stereo matching,targeting the complex and ever-changing environment of substations.The method includes constructing a real-time perception framework for substation three-dimensional information and proposing a stereo matching model based on dual attention mechanism.

关键词

双目立体匹配/PSMNet/三维信息感知

Key words

binocular stereo matching/PSMNet/3D information perception

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出版年

2024
电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
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