电子技术2024,Vol.53Issue(6) :276-277.

基于机器学习的配电线路异常检测与快速定位技术分析

Analysis of Machine Learning Based Anomaly Detection and Rapid Localization for Distribution Lines

潘志翔 朱一锋 仲宙宇 卢陈越
电子技术2024,Vol.53Issue(6) :276-277.

基于机器学习的配电线路异常检测与快速定位技术分析

Analysis of Machine Learning Based Anomaly Detection and Rapid Localization for Distribution Lines

潘志翔 1朱一锋 1仲宙宇 1卢陈越1
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作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,江苏 213022
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摘要

阐述配电线路异常检测与快速定位的特点,分析基于机器学习的配电线路异常检测与快速定位技术应用方法,包括数据采集与预处理、模型建立、异常监测、快速定位,以保障电网稳定与安全.

Abstract

This paper describes the characteristics of abnormal detection and rapid positioning of distribution lines,and analyzes the application methods of machine learning based abnormal detection and rapid positioning technology for distribution lines,including data acquisition and preprocessing,model establishment,abnormal monitoring,and rapid positioning,to ensure the stability and safety of the power grid.

关键词

机器学习/线路异常检测/快速定位

Key words

machine learning/line anomaly detection/fast localization

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出版年

2024
电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
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