首页|基于智能技术和机器学习的热工系统控制优化分析

基于智能技术和机器学习的热工系统控制优化分析

扫码查看
阐述基于人工智能和机器学习技术的热工系统优化与控制方法.介绍人工智能和机器学习的基础理论,包括神经网络、支持向量机、遗传算法.探讨这些算法在热工系统优化与控制中的应用.
Analysis of Control Optimizationof Thermal System Based on Intelligent Technology and Machine Learning
This paper expounds the optimization and control methods of thermal systems based on artificial intelligence and machine learning technologies.It introduces the fundamental theories of artificial intelligence and machine learning,including neural networks,support vector machines,and genetic algorithms.It explores the application of these algorithms in thermal system optimization and control.

machine learningthermal systemsneural networksgenetic algorithms

任金辉

展开 >

内蒙古国华准格尔发电有限责任公司,内蒙古 010300

机器学习 热工系统 神经网络 遗传算法

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(6)