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基于长短期记忆神经网络的电量需求预测模型设计

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阐述基于长短期记忆神经网络的电量需求预测模型的设计和应用.通过控制模型的复杂度,平衡性能和泛化能力.LSTM模型有效地捕捉了时间序列数据的关键特征,为电量需求提供精准预测.
Design of Electricity Demand Prediction Model Based on Long Short Term Memory Neural Network
This paper describes the design and application of a power demand forecasting model using long short-term memory neural networks.By controlling model complexity,balancing performance and generalization ability.The LSTM model effectively captures key features of time series data,providing accurate predictions for electricity demand.

Long short-term memory neural networkelectricity demand forecastingdata modeling

耿然、申文

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国网上海浦东供电公司,上海 200122

长短期记忆神经网络 电量需求预测 数据建模

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(7)