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基于数据挖掘的电力负荷预测与负荷平衡策略分析

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阐述通过收集历史电力负荷数据,利用时间序列分析等方法对未来负荷进行预测.根据负荷预测结果,探讨负荷平衡策略,包括需求响应、储能技术、分布式能源.通过实验验证策略的有效性.
Analysis of Power Load Forecasting and Load Balancing Strategies Based on Data Mining
This paper expounds the use of historical power load data and methods such as time series analysis to predict future loads.Based on the load forecasting results,it explores load balancing strategies,including demand response,energy storage technology,and distributed energy.The experiment verified the effectiveness of the strategy.

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武银龙、刘淼

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辽宁生态工程职业学院,辽宁 110122

数据挖掘 电力负荷预测 负荷平衡策略 时间序列分析 分布式能源

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(7)