电子技术2024,Vol.53Issue(8) :262-263.

基于声纹技术的开关柜故障诊断与优化分析

Analysis of Fault Diagnosis and Optimization of Switchgear Based on Voiceprint Technology

古海生 张阳 童鑫 胡燕 关少卿 陈越 黄文礼
电子技术2024,Vol.53Issue(8) :262-263.

基于声纹技术的开关柜故障诊断与优化分析

Analysis of Fault Diagnosis and Optimization of Switchgear Based on Voiceprint Technology

古海生 1张阳 1童鑫 1胡燕 1关少卿 1陈越 1黄文礼2
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作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司,安徽 230022
  • 2. 安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽 230021
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摘要

阐述一种基于声纹技术的故障诊断方法.该方法通过捕获开关柜在不同故障状态下的声音信号,并使用信号处理和机器学习进行特征提取和分类,实现对开关柜故障类型的准确诊断.

Abstract

This paper describes a fault diagnosis method based on voiceprint technology.This method captures the sound signals of switchgear in different fault states,and uses signal processing and machine learning for feature extraction and classification to achieve accurate diagnosis of switchgear fault types.

关键词

声纹技术/故障诊断/特征提取/模式识别

Key words

voiceprint technology/fault diagnosis/feature extraction/pattern recognition

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出版年

2024
电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
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