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配电网不停电作业中的行为识别技术分析

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阐述采用立体相机的被动测距方法,通过计算机程序接口传输图像的三维点云数据,借助基于深度学习的目标识别算法,精准识别不安全行为所对应的目标物,并应用NanoDet算法识别不安全行为.
Analysis of Behavior Recognition Technology in Uninterrupted Operation of Distribution Network
This paper expounds the passive ranging method using a stereo camera,which transmits three-dimensional point cloud data of images through computer program interfaces.With the help of deep learning based object recognition algorithms,it accurately identifies the target objects corresponding to unsafe behaviors and applies the NanoDet algorithm to identify unsafe behaviors.

3D point cloud databehavior recognition technologyrecognition algorithms

王耀华、纪坤华、苏伟

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上海市南电力(集团)有限公司不停电作业分公司,上海 201100

三维点云数据 行为识别技术 识别算法

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(8)