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智能电网中的分布式能源管理与优化分析

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阐述通过对智能电网整体架构和关键功能模块划分,优化了数据处理和电网参数调整过程.建立基于需求响应的优化调度模型,实现对未来24h用电量的高精度预测,预测准确率达90%以上.
Analysis of Distributed Energy Management and Optimization in Smart Grid
This paper expounds the optimization of data processing and grid parameter adjustment process by dividing the overall architecture and key functional modules of the smart grid.It establishes an optimization scheduling model based on demand response,achieving high-precision prediction of future 24-hour electricity consumption with a prediction accuracy of over 90%.

data processinggrid parameter adjustmentdistributed energysmart grid architecture

李娇、周政

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国网江苏省电力有限公司沭阳县供电分公司,江苏 223600

数据处理 电网参数调整 分布式能源 智能电网架构

2024

电子技术
上海市电子学会,上海市通信学会

电子技术

影响因子:0.296
ISSN:1000-0755
年,卷(期):2024.53(11)