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基于DE-MELM的土质边坡稳定性预测方法

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为防止滑坡,避免发生事故,将差分进化(DE)算法与改进的极限学习机(ELM)有机组合,提出了一种基于DE-MELM的土质边坡稳定性预测方法.该方法首先在M估计基础上利用加权最小二乘方法计算ELM输出权值,以减少数据粗差对ELM预测的干扰;然后采用DE算法优化该ELM隐含层输入权值和偏差,以降低随机选取参数对预测性能的影响;最后通过所建立的DE MELM土质边坡稳定性预测模型进行实例仿真验证.仿真验证结果表明:较之于标准ELM方法和基于M估计的ELM方法,所提出的DE-MELM方法仅经过15次迭代即可取得较为理想的预测精度,并对数据粗差具有较强的抗干扰能力,从而验证了其可行性和有效性.
Prediction Method of Soil Slope Stability Based on DE-MELM

陈茸、韩宝安、韩宝华、甘旭升

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四川交通职业技术学院建筑工程系,四川成都611130

四川交通职业技术学院信息工程系,四川成都611130

空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051

土质边坡 稳定性预测方法 极限学习机 差分进化算法 粗差

国家自然科学基金

61601497

2020

10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.04.012

安全与环境工程
中国地质大学

安全与环境工程

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.03
ISSN：1671-1556
年,卷(期)：2020.27(4)
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