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基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法

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针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法.首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹.最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性.
Anti-bias Track Association Algorithm of Radar and Electronic Support Measurements Based on Track Vectors Hierarchical Clustering

李保珠、张林、董云龙、关键

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海军航空大学信息融合研究所 烟台 264001

雷达 电子支援措施 航迹关联 系统误差 航迹矢量 分级聚类

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金“泰山学者”建设工程专项经费

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2019

电子与信息学报
中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部

电子与信息学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：1.302
ISSN：1009-5896
年,卷(期)：2019.41(6)
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