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基于电容的手势识别系统

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传统手势识别装置一般依赖于复杂计算设备,在简单场合配置手势识别装置成本过高.针对这一问题,提出了基于电容数字转换器的手势识别系统.具体实施过程中,电容数字转换器采集静态手势特征,滑动窗口滤波加工特征数值,再结合K邻近分类算法判别静态手势.该系统具有对硬件要求低、功耗小、对环境光强不敏感等优点.经过50次试验,系统对于常用的数字零到五手势识别正确率为98％,判别时间小于0.6 s.
Design of the Capacitor Based Gesture Recognition System

赵品辉、吴迪、黄敏

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苏州大学光电科学与工程学院,江苏 苏州215006

手势识别 K邻近算法 滑动窗口滤波 电容数字转换器 特征采集 低功耗

国家自然科学基金

61802272

2020

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(1)
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