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基于振动信号的电力变压器铁心状态监测方法研究

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传统的电力变压器状态监测容易受到干扰影响而导致精度差,不能满足实际工程需求.通过对变压器铁心振动信号进行快速本征模态分解(FIMD),得到一组能够反应铁心压紧力的固有特征模式函数,并利用希尔伯特(Hilbert)变换对其进行频谱分析来求得铁心压紧力的固有特征矢量,并计算对应的特征矢量长度值,实现对电力变压器铁心状态的在线监测.试验证明,所提测试方法能够精确地实现铁心压紧力固有特征矢量,具有较高的监测精度.
Research on Monitoring Method of Core State of Power Transformer Based on Vibration Signal

蔚超

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国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京211103

东南大学电气工程学院,南京210096

变压器铁心 振动信号 FIMD Hilbert变换 状态监测

国家科技支撑项目国家电网公司科技项目

2013BAA02B01NY71-15-042

2020

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(1)
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