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基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究

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为适应大数据背景,提出一种基于电力调控数据挖掘的混合IDS自动构建方法.该系统利用公共路径挖掘算法,将同步相量测量数据和调控日志相融合,自动学习各类场景,并将系统状态遍历匹配到公共路径做出分类决策.为验证该方法,搭建了一个包含25个场景的试验平台,并对三母线两馈线系统进行训练和评估,其中90.2％的场景被正确分类.结果表明该IDS具有较高检测精度,可适用于电力调控要求的任务环境.
Research on Hybrid IDS Based on Data Mining for Electric Power Regulation System

刘雪飞、林正冲

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深圳供电局有限公司,广东 深圳518000

入侵检测系统(IDS) 电力调控 公共路径挖掘 同步相量系统 距离保护 大数据

2020

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(1)
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