首页|一种基于深度学习的电子商务满意度评估方法

一种基于深度学习的电子商务满意度评估方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
随着电子商务的崛起,越来越多的消费者选择通过网购来获取所需的商品.消费者评论信息中包含了对商品、物流等电子商务各方面的满意程度,这就使得在线商品评论信息成为研究电子商务满意度的重要参考依据.因此充分分析商品评论中的消费者满意程度,具有巨大的商业价值和社会价值.本文从意见挖掘的角度出发,提出了一种基于深度学习的电子商务满意度评估方法,旨在为消费者进行网购决策时提供一些指导建议.
An E-Commerce Satisfaction Evaluation Method Based on Deep Learning

王红梅

展开 >

南京信息职业技术学院,南京210013

电子商务满意度 意见挖掘 深度学习

2016年江苏省高校哲学社会科学研究指导项目

2016SJD880037

2020

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(1)
  • 5
  • 5