电力一直是中国的重要基础产业和公用事业.电力系统负荷预测作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础,在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用.由于电力负荷增长的不确定性和非线性,因此很难对其进行准确的预测,本文针对电力负荷预测的难题,讨论基于灰色理论的两种预测模型,即单因素负荷预测与多因素负荷预测.笔者搜集了10年的社会用电数据,通过不同结构的用电量数据,分别建立基于多因素与单因素的GM(1,1)用电负荷预测模型.最后分析并对比了基于多因素与单因素的灰色模型预测误差.基于多因素与单因素的电力负荷预测结果表明,基于多因素与单因素两个模型预测平均误差均小于5％,但本文推荐使用基于多因素的负荷用电预测模型,因为其结果更为精确,最大平均误差仅为1.57％.上述研究对于完善灰色预测理论,丰富电力负荷预测手段均具有十分重要的现实意义.
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