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基于随机共振原理的行波降噪方法研究

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行波信号的有效准确提取,对电网故障行波定位与保护技术具有重要意义.针对噪声背景下行波信号提取困难的问题,提出了一种基于随机共振原理的行波降噪方法.该方法通过分析在信号处理方面的随机共振原理,研究了行波、噪声和非线性单稳态系统三者协同作用产生的随机共振现象;然后构造了改进的变步长四阶龙格-库塔算法,并以峭度和波形相关度来优化算法结果,使得到波形特征最大化而不失真的降噪行波信号.仿真与实验结果表明,该方法在强噪声背景下能有效准确地提取行波信号,具有较高的适用性与实用性,并对其他相关信号的降燥也具有一定参考意义.
The Method of Traveling Wave Noise Reduction Based on Stochastic Resonance Theory

郝建军、王启银、张兴忠

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国网山西省电力公司大同供电公司,山西 大同037008

太原理工大学软件学院,太原030024

随机共振 行波 降噪 峭度 波形相关度

山西省重点研发计划项目国网山西省电力公司科技项目

201803D310415205B01800C4

2020

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子:0.569
ISSN:1005-9490
年,卷(期):2020.43(3)
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