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基于灰色线性回归-加权模糊马尔可夫链模型的电力能源需求预测

Energy Demand Forecasting Based on Grey Linear Regression-Fuzzy Weighted Markov Chain Model

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电力能源系统是一个具有多利益主体的复杂系统,其需求总量变化趋势的预测是新能源规划决策的重要基础,对新常态下我国经济的可持续发展具有重要的指导意义.结合电力能源需求总量历史样本数据特征,提出一种基于灰色线性回归-加权模糊马尔可夫链模型的电力能源需求预测新方法.首先,利用线性回归理论对电力能源需求灰色预测数据进行平滑处理,剖析电力能源需求时间序列中的线性变化特性,进而基于灰色线性回归方程对电力能源需求的未来变化趋势进行预测;引入加权模糊理论对马尔科夫链理论进行改进,构建灰色线性回归预测残差的状态转移加权模糊概率矩阵,实现对灰色预测结果残差的修正,解决电力能源需求预测中的局部波动变化问题.最后,以我国H电网区域的电力能源需求预测为实际算例,验证所提方法的可行性和有效性.

方欢欢、姬洪博、田书欣

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国网上海市电力公司奉贤供电公司,上海201499

国网上海市电力公司检修公司,上海200063

上海电力大学电气工程学院,上海200090

电力能源需求 灰色线性回归 加权模糊 马尔可夫链 残差

上海市高校优秀青年教师科研基金

Z2018-072

2020

10.3969/j.issn.1005-9490.2020.05.009

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(5)
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