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基于昇腾NPU的癌细胞检测算法设计及实现

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为了解决临床针图像中循环肿瘤细胞(CTC)人工检测效率低的问题,提出了利用经典图像处理方法进行预处理并利用卷积神经网络(CNN)进行判断识别的解决方法.通过预处理初步检测出图像中所有的疑似癌细胞,将得到的细胞图像输入到训练好的网络进行判断并得到检测结果.实验中采用临床采集的图像进行测试,测试过程中网络判别准确率为90％,且没有出现漏判.结果表明:利用卷积神经网络的癌细胞识别方法具有可靠的效果,相较于人工判断具有精度上的优势,能够作为癌细胞识别的重要手段.同时,算法在集成了NPU加速芯片的华为Atlas200 DK硬件平台上运行,实现了运算加速,并为实现应用的离线部署创造了条件.
Design and Implementation of Cancer Cell Detection Algorithm Based on NPU

吴振宁、肖仲喆、江均均、黄敏

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苏州大学光电科学与工程学院,江苏苏州215006

癌细胞检测 预处理 NPU 卷积神经网络

国家自然科学基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金

6190612861802272BK20180834

2020

10.3969/j.issn.1005-9490.2020.06.004

电子器件
东南大学

电子器件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(6)
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