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基于蒙特-卡洛的配电网随机性过载故障预测

The Prediction of Random Overload Fault Prediction of Distribution Network Based on Monte-Carlo

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由于负荷在一天内的不确定性,配电网经常出现过载现象.过大的负荷扰动将引起保护动作,导致停电事故.目前,配电网的可靠性计算大多基于配电设备的随机故障,忽略了考虑过载现象的影响.为了更加准确的评估配电网的可靠性,本文提出一种基于蒙特卡洛的配电网随机性过载故障预测方法.根据某些馈线的测量数据,本文利用正态分布函数建立了随机负荷模型,并在IEEE34节点网络中进行仿真计算.仿真结果表明,由随机负荷过载引起的停电次数远大于设备随机故障的.此外,不同类型负荷对其随机故障的敏感度不同.因此,设计和运行管理单位应考虑该因素对可靠性的影响.

郑天、薛良、郭雷、李建波、黄璐涵、雷婧婷

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积成电子股份有限公司,山东 济南250100

蒙特卡洛 配电网 随机性过载 正态分布 可靠性

国网陕西电科院计量中心2019年用电信息采集系统适应性升级改造-2017版标设修订及适应性改造项目

FWZ-ZB-GWSNDL19-02

2020

10.3969/j.issn.1005-9490.2020.06.022

电子器件
东南大学

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CSTPCD北大核心
影响因子：0.569
ISSN：1005-9490
年,卷(期)：2020.43(6)
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