首页|基于深度学习的图像识别模型研究综述

基于深度学习的图像识别模型研究综述

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本.本文从图像识别背景入手,针对深度学习在图像识别领域中的不同处理方法及模型的发展进行介绍.

陈勇涛、郭晓颖、陶慧杰

展开 >

河北农业大学信息科学与技术学院

深度学习 图像识别 神经网络

2018

电子世界
中国电子学会 北京思得易咨询中心

电子世界

影响因子：0.238
ISSN：1003-0522
年,卷(期)：2018.(4)
  • 4
  • 1