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基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别
基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别
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万方数据
维普
中文摘要:
飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值.其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩.本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中.
外文标题:
Detection of plane characteristic image based on improved AdaBoost method
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作者:
张杰、冯巧宁
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作者单位:
中国飞行试验研究院 陕西西安710089
关键词:
计算机图像处理
特征点检测
矩形特征
AdaBoost
出版年:
2013
电子设计工程
西安三才科技实业有限公司
电子设计工程
CSTPCD
影响因子:
0.333
ISSN:
1674-6236
年,卷(期):
2013.
21
(10)
参考文献量
2